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以文本方式查看主题 - 中文XML论坛 - 专业的XML技术讨论区 (http://bbs.xml.org.cn/index.asp) -- 『 Semantic Web(语义Web)/描述逻辑/本体 』 (http://bbs.xml.org.cn/list.asp?boardid=2) ---- 我建的电脑本体拿出来献丑了,希望大家给点意见 (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=2&rootid=&id=30863) |
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-- 作者:chris -- 发布时间:4/19/2006 3:41:00 PM -- 我建的电脑本体拿出来献丑了,希望大家给点意见 我建的电脑本体是用来帮助diyer配置电脑 我先把类列出来:CPU、主板、内存、硬盘、光驱、显卡、声卡、电源、机箱、显示器、硬盘、鼠标、键盘、风扇。 现在有几种分类方法: 1 不分类,就把那些配件列出来。按《ontology101》中的rule:类超过12个就需要一个中间类,所以这种方法不采用 2 按必要部件和扩展部件分。必要部件有这些子类:CPU、主板、内存;扩展部件包括:硬盘、光驱、显卡、声卡、电源、机箱、显示器、硬盘、鼠标、键盘、风扇 3 按我们熟悉的来分。树图如下: |--CPU |--主板 |--内存 |--接口卡 |--显卡 |--声卡 |--外设 |--输入设备 |--键盘 |--鼠标 |--输出设备 |--显示器 |--打印机 |--存储设备 |--光驱 |--硬盘 具体采用哪种分类方法,我也不知道。我想采用第3种,但我不知道为什么要用这种。请高手指点。 这个问题解决了,我就把属性列出来 |
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-- 作者:cao_shan -- 发布时间:4/19/2006 3:56:00 PM -- 我是新手,我觉得第三种方法较好,层次清晰,有利于形式化描述. |
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-- 作者:anew88 -- 发布时间:4/20/2006 11:06:00 AM -- 我也认为第三种好,这样比较清晰。你已经否定了第一种,至于第二种,是必要还是扩展应该可以通过属性来说明。 |
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-- 作者:Ambrosia -- 发布时间:4/20/2006 11:19:00 AM -- 我觉得三种方法各有好坏,看你是做什么应用。不妨先做一个需求分析,然后选择方法,最后通过试验验证。 |
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-- 作者:chris -- 发布时间:4/20/2006 8:04:00 PM -- 我觉得第2种分类方法,对不同的用途、不同的人来说,必要部件和扩展部件好像不能有一个具体的区分,所以我决定选用第3种方法。 不知道这徉想对不对? 下面我把属性贴出来! |
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-- 作者:chris -- 发布时间:4/20/2006 8:51:00 PM -- 以下的是我们购买配件时要考虑的一些主要规格参数: CPU:品牌、价格范围、CPU内核、主频(MHZ)、FSB(MHZ)、插槽内型、二级缓存 内存:品牌、价格范围、类型、容量、工作频率(MHZ) 硬盘:品牌、价格范围、容量、转速(转/分)、缓存(KB)、接口类型 主板:品牌、价格范围、集成芯片、芯片组、CPU插槽、显卡插槽 显卡:品牌、价格范围、显卡芯片、显存类型、显存容量、总线接口 光驱:品牌、价格范围、适用类型(内/外置)、设计类型、缓存大小、读取速度 音箱:品牌、价格范围、 液晶显示器:品牌、价格范围、显示屏尺寸(15/17/19/20/21)、亮度性能(250/260/270/280/300)、对比比率(400:1/450:1/500:1/600:1/700:1/800:1/1000:1)、反应时间(8ms/12ms/16ms/25ms) CRT显示器:品牌、价格范围、显示屏尺寸(17/19/21/22)、显像管类型(纯平/平面直角)、点距/栅距(0.25/0.24/0.21)、认证 鼠标:品牌、价格范围、适用类型(游戏/商务)、工作方式(激光/光电/轨迹球)、连接方式(有线/无线)、产品接口(PS2/USB) 键盘:品牌、价格范围、键盘接口、功能键数 机箱:品牌、价格范围、产品电源(有/无)、3.5英寸仓位(1个/2。。。/7)、5.25英寸仓位(1个/3/4/5)、产品样式(立式/卧式) 电源:品牌、价格范围、功率 风扇:品牌、价格范围、轴承类型(含有/单滚珠/双滚珠/合金)、尺寸 现在又出现了问题:这些规格是作为数据属性还是作为类(可能取值作实例)呢? |
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-- 作者:chris -- 发布时间:4/20/2006 11:39:00 PM -- 大家来给点意见阿 |
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-- 作者:Ambrosia -- 发布时间:4/21/2006 10:44:00 AM -- 根据你的定义,我的观点如下: 1 每一种类都有雷同的属性,说明这些属性是metadata,可以单独提取出来。 2 第3种方法对于领域专家最易理解,也好维护。 3 其他两种方法对于机器理解和机器学习来说更易实现,有很好的可扩展性,适用于数据很多 的情况 4 作为数据属性还是作为类的问题建议看一下经典的ontology在应用中的文章,把egenhofer这个词google, 然后把他那几篇20几页的文章读透。 以上拙见 |
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-- 作者:chris -- 发布时间:4/21/2006 11:17:00 AM -- egenhofer,主要研究空间信息科学和工程啊 他的论文我搜了,大概有50多篇,但没有看到有讲本体建模的文章阿 楼上的可以具体列几篇吗? 谢谢! Max J. Egenhofer Director, National Center for Geographic Information and Analysis Professor in Spatial Information Science and Engineering Cooperating Professor in Computer Science |
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-- 作者:Ambrosia -- 发布时间:4/21/2006 12:01:00 PM -- 1999,2000 in these two years, his paper concerned about the semantics and the application of ontologies in GIS. Do not only look at the title of his paper,check the content! |
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-- 作者:chris -- 发布时间:4/21/2006 1:12:00 PM -- OK,thank you ! I'll download these papers to study. |
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-- 作者:speedyming -- 发布时间:4/21/2006 5:18:00 PM -- 呵呵,不错 |
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-- 作者:gwj_77_77_77 -- 发布时间:4/24/2006 2:43:00 PM -- 楼主继续做呀!! 有成果了没? |
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